近日，济南创泽生物有限公司旗下的生物芯片点样机已应用在科学研究，所参与的科研项目《基于几何引导学习的条形码阵列生物芯片传感器分析系统》在科协高质量期刊ieee上发表 

      近年来，生物芯片传感器因其在药物筛选、生化途径分析和基因测序中的广泛应用而获得了极大的关注。条形码阵列生物芯片因其高通量和快速检测能力而成为一种有前途的生物芯片传感器技术。然而，为了获得最佳分析结果，有效整合生物芯片传感器分析的每个步骤至关重要。不幸的是，商业扫描仪系统受到人工兄余处理和低精度问题的困扰。本文介绍的自动条形码阵列生物芯片传感器分析系统，可提高效率和准确性。所提出的系统引入了一种新颖的条形码阵列生物芯片传感器设计，便于数据分析。采用了具有轻型扫描策略的共焦激光扫描仪来提高扫描效率。此外，几何引导学习(GGL)方法确保精确的条形码分制，这改善了条形码阵列生物芯片传感器分析和生物芯片制造之间的合作。GGL方法结合了先前的区域提示和特定的扫描策略，使得条形码分制的F1得分为86.17，克服了现有分割算法在面临极端挑战时所面临的限制。此外，轻量级扫描策略将数据采集效率提高了53.2%，同时节省了67.5%的磁盘空间使用。线性回归R2荧光发射强度值超过0.9，表明所提出的系统适用于研究目的和临床诊断应用。值得注意的是，这篇文章代表了条形码阵列生物芯片传感器的第一个集成解决方案，有效地解决了每个步骤中遇到的挑战。